시험 소개
AWS Certified Machine Learning Specialty(이하 MLS-C01) 시험은 응시 자격 조건이 따로 없는데도,
다른 시험에 비해 후기가 많이 없는 편이다. 그 이유는 1. 비싸서, 2. 비싸서, 3. 비싸서 일 것이다.. 게다가 유효기간은 3년
AWS 자격증 등급은 foundational(practitioner), associate, professional, specialty가 있다.
각 등급별 응시료는 다음과 같다.
Specialty는 참으로... 비싼 시험이다..
바로 associate 을 도전하거나 (150 USD),
practitioner 를 따고 50% 할인 받고, 다음 단계인 associate 취득 (100 + 75 = 175 USD) 사이에서 대부분이 고민한다.
유효기간이 3년 인데다, 가격이 비싸서 가성비는 떨어지지만, 자기 계발과 배지 수집을 위해 가심비를 채워보자.
한국에서 응시하면 원화로만 결제해야 하는 걸로 보인다.
시험 시간: 180분 / 65개 문항 (객관식, 복수응답 포함)
시험 시간은 3시간이다. 시험은 영어지만, 한국어로도 제공된다.
영어가 모국어가 아닌 사용자를 위해 시험 편의 지원 요청을 할 수 있다.
그러면 추가시간 30분이 제공되어, 3시간 30분 동안 시험을 볼 수 있다.
시험 편의 지원 요청: https://www.certmetrics.com/amazon/
시험 문항 유형은 객관식(4지선다 - 1개 정답 3개 오답), 복수응답(5지선다 - 2개이상 정답)
합격 기준은 750점 이상 (전체 1000점)
사실, 자격증 시험에 대한 공식 정보는 이곳에 다 있다.
https://aws.amazon.com/ko/certification/certified-machine-learning-specialty/
AWS ML 교육에 관한 정보는 이곳에...
https://aws.amazon.com/ko/training/learn-about/machine-learning/
시험 영역
시험 문항은 4개 영역으로 구성되어 있다. AWS skillbuilder 에서 제공되는 무료 강의 중에서
Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty 는
MLS-C01 시험의 출제 범위를 다음과 같이 소개한다.
1. 데이터 엔지니어링 (20%)
- 기계 학습을 위한 데이터 저장소 생성
- 데이터 수집 솔루션 식별 및 구현
- 데이터 변환 솔루션 식별 및 구현
2. 탐색적 데이터 분석 (24%)
- 모형화를 위한 데이터 정제 및 준비
- 특성 엔지니어링 수행
- 기계 학습을 위한 데이터 분석 및 시각화
3. 모형화 (36%)
- 비즈니스 문제를 기계 학습 문제로 구성
- 기계 학습 문제에 적합한 모형 선택
- 기계 학습 모형 훈련
- 하이퍼파라미터 최적화 수행
- 기계 학습 모형 평가
4. 기계 학습 구현 및 운영 (20%)
- 성능, 가용성, 확장성, 복원력 및 내결함성을 위한 기계 학습 솔루션 구축
- 주어진 문제에 대해 적절한 기계 학습 서비스 및 기능을 권장 및 구현
- 기계 학습 솔루션에 기본 AWS 보안 방식 적용
- 기계 학습 솔루션 배포 및 운영
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