Language/Python7 [Dacon] 풍력 발전량 예측 AI 경진대회 - AutoML(mljar-supervised) Dacon 풍력 발전량 예측 대회를 진행하였다. 지금껏 사용해 온 모델을 학습시킨 후 예측값을 추출한 후 제출하였는데 점수가 좋게 나오진 않았다. 성능 향상 방법을 구글링을 통해 찾아서 전처리를 여러 가지 방법으로 처리하여 진행을 해도 뛰어난 성능 향상을 느끼진 못했다. 그러다 예전에 Pycaret을 사용한 경험이 생각이 나서 AutoML에 대해 찾아보았다. mljar-supervised라는 AutoML을 찾아 이 데이터에 적용해 보았다. 라이브러리 설치부터 제출까지 해보는 시간을 가져보자. AutoML(mljar-supervised) 설치 https://supervised.mljar.com/ pip install mljar-supervised 위 명령어를 통해 AutoML 라이브러리를 설치할 수 있다... 2023. 2. 17. [Python] PyPy3 vs Python3 이번 포스트에는 PyPy3와 Python3를 비교해보고 어떤 상황일 때 사용하면 좋은 지 확인해보겠습니다. 비교 전에 컴파일 언어와 인터프리터 언어의 특징을 확인하겠습니다. 컴파일 언어: 소스 코드를 기계어로 컴파일(Compile time) -> 실행파일 만듦 -> 실행(Run time) 인터프리터 언어: 코드를 한줄씩 읽어 가며 실행 Python3 1) 구현체 python의 시작은 C로 구현되었고, 그 구현체가 CPython인데, CPython은 인터프리터이면서 컴파일러 2) 동작 방식 python3에서는 우리가 작성하는 python코드를 bytecode로 컴파일하고 실행한다. 즉, python코드를 C언어로 바꾸는 것이 아니라, 컴파일 하여 bytecode로 바꾸고 그 다음 인터프리터(가장 머신)가 .. 2023. 1. 14. [Dacon] 해외 부동산 월세 예측 AI 경진대회 - 앙상블 https://dacon.io/competitions/official/236044/overview/description 데이콘 Basic 해외 부동산 월세 예측 AI 경진대회 - DACON 분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다. dacon.io 2022년 12월 12일부터 2022년 12월 26일까지 데이콘 Basic 해외 부동산 월세 예측 AI 경진대회가 진행되었다. 비록 참가 기간에 참여하진 못했지만, 연습을 통해 진행할 수 있었다. 성적에는 반영되지 않지만, 내가 짠 모델의 성능을 평가할 수 있다. 간단하게 해외 부동산의 여러 가지 정보를 통해 월세 예측 모델을 만들어 보았다. 해외 부동산 월세 예측 - 앙상블 모델 데이터 불러오기 먼저 데이터를 다운받아 불러와.. 2023. 1. 5. [FastAPI] PyCharm Community - setting PyCharm Pro 버전에서는 FastAPI 관련 라이브러리 설치와 환경 설정이 자동 실행되어 프로젝트 생성이 수월하지만, Community 버전은 이 기능이 지원되지 않아 사용자가 직접 해야 한다. 1. 프로젝트 생성 새 가상환경에서 프로젝트를 생성한다. (로컬에는 python 3.9이 설치되어 있어 3.9 버전을 기준으로 프로젝트를 생성했다) 2. 라이브러리 설치 python packages 탭에서 fastapi와 uvicorn을 설치한다. 터미널이 익숙한 사람은 다음 명령어로 라이브러리를 설치하면 된다. pip install fastapi pip install uvicorn 3. main.py 파일 생성 디렉토리 내에 main.py 파일을 생성한다. main.py 에는 다음과 같이 작성한다. (공.. 2022. 12. 26. 이전 1 2 다음
